AI 商品圖片標示不是「要不要在圖片上打字」而已。台灣電商若用 AI 生成商品圖、改背景、升解析或做廣告素材，應先確認圖片是否保留 AI 來源 metadata、商品是否仍和實物一致、是否符合 Merchant Center 圖片規範、廣告是否需要 AI 標籤，以及誰最後人工覆核。否則圖片看起來更專業，卻可能在商品審核、廣告投放、客訴或品牌信任上先出問題。
AI 商品圖片標示為什麼現在會影響上架
過去商品圖的主要問題是解析度、白底、浮水印、促銷文字和主商品是否清楚。現在多了一層：圖片是實拍、AI 生成、AI 編修，還是實拍加上合成元素？這不只是道德題，也已經進入平台資料規格與廣告標籤流程。
Google Merchant Center 的 AI-generated content 文件說明，使用生成式 AI 建立的圖片必須包含 metadata，指出圖片由 AI 生成，並使用 IPTC DigitalSourceType 相關標記。Google 的 image link 屬性說明也提醒，不要移除 AI 工具產生的嵌入式 metadata。
對台灣 SME 來說，這代表「用 AI 做一張漂亮商品圖」和「讓這張圖能安全進商品 feed、廣告素材庫與官網」是兩件事。前者看創意，後者看資料、流程與責任。
Google Merchant Center 對 AI 生成商品資料的要求
Merchant Center 把 AI 生成內容拆成兩類：圖片，以及商品標題與描述等文字資料。圖片端，AI 生成圖片需要保留能指出 AI 來源的 metadata；文字端，AI 生成的 title 或 description 應使用 structured title 或 structured description，並帶入 digital source type。這些欄位是否已完整支援，仍要看你的 Merchant Center feed、電商系統和匯出工具。
更實務的問題是：許多台灣電商的商品圖會經過設計師、代理商、外包修圖、壓縮工具、CDN、電商平台和社群平台。任何一段如果重新輸出檔案，都可能改掉或移除 metadata。若公司沒有人知道原始圖、AI 編修圖、最終上架圖各自的來源，日後被要求說明時就只能靠記憶補洞。
C2PA 與 Content Credentials 能補什麼信任訊號
C2PA 是內容來源與真實性標準，目標是讓創作者、發布者和消費者能看到數位內容的來源與編修歷史。C2PA 官網把 Content Credentials 比喻成數位內容的營養標示，讓人能檢視內容的歷史。
Google Photos 的 Content Credentials 說明也提到，Google Photos 支援 Content Credentials，用來提供媒體歷史與 AI 使用透明度。不過，這不代表每張上傳到網站、社群或廣告平台的圖都一定保留可讀憑證。Content Credentials 是重要的信任線索，但不是萬能保證。
因此 SME 的正確態度不是「有 C2PA 就一定安全」，而是把它當成圖片審稿表的一欄：有沒有、從哪裡來、轉檔後是否還在、平台是否會顯示、客戶是否需要看得到。
台灣電商上架前要補的 5 個欄位
| 欄位 | 要記什麼 | 為什麼重要 |
|---|---|---|
| 圖片來源 | 實拍、AI 生成、AI 編修、合成、外包修圖、平台工具 | 先分清來源，才知道要不要保留 AI metadata 或標籤 |
| 商品一致性 | 顏色、材質、尺寸、包裝、配件、使用情境是否符合實物 | AI 圖最容易把商品變漂亮，也最容易改掉不該改的細節 |
| metadata 狀態 | 是否保留 IPTC DigitalSourceType、Content Credentials 或內部檔案紀錄 | Merchant Center 和未來查核都需要能說明來源 |
| 平台規範 | Merchant Center 圖片要求、廣告 AI 標籤、促銷文字、浮水印、邊框 | 避免素材因文字覆蓋、標示缺漏或不清楚被退件 |
| 人工覆核 | 最後審稿人、覆核日期、修改項目、核准用途 | AI 只是製作工具，商品承諾仍要有人負責 |
這五欄可以先放在試算表，不一定要導入大型 DAM。重點是每一張會進商品頁、廣告、型錄或社群素材的圖，都能回答「誰做的、怎麼做的、可不可以這樣用」。
哪些圖片適合用 AI，哪些要回到實拍
適合用 AI 的情境
Google 的 Product Studio 文件說明，工具可用於建立圖片、換背景、提升解析度、移除背景與產生影片。這類能力很適合用在季節情境圖、背景變化、白底補強、社群素材變體、廣告版位延展，以及把既有商品照變成更好看的生活風格圖。
Google Ads 的 generated images 說明也提到，若提供實體商品圖片給 Google AI，輸出更可能忠於提供的商品，且可呈現不同角度或人物互動。這提示了一個實務原則：AI 最適合從真實商品資料出發，而不是憑空幻想一個更完美的商品。
應該回到實拍或人工確認的情境
只要圖片承載了會影響購買決策的事實，就不要完全交給 AI 猜。顏色差異、材質紋理、尺寸比例、食品份量、醫療或保健用品呈現、電器安全標示、兒童用品、保固配件、包裝內容、前後對照效果，都應該優先用實拍或由專人確認。
Product Studio 文件也提醒，工具目前不適合某些有人或動物使用產品的主圖輸入情境，且服務可能產生不準確或冒犯性內容。這類提醒不是小字，而是 SME 應該放進素材 SOP 的風險邊界。
不要把 AI 標示做成新的圖片文字問題
很多人聽到「標示 AI」會直覺想把文字壓在圖片上。但 Merchant Center 的 Text on image 說明仍要求商品圖要清楚、沒有促銷文字或浮水印遮擋商品。該頁也說明，部分地區對 AI 編修或生成廣告素材有揭露要求，可透過 Google 廣告產品的 AI label setting 加上標籤；但使用標籤設定不代表一定符合所有法規，仍應視地區與情境確認。
所以做法不是在每張商品圖上硬塞「AI 生成」四個字，而是把標示分層：檔案 metadata 保留來源，平台有標籤設定就正確使用，官網必要時在圖片附近或政策頁說明，內部則保留素材審稿紀錄。文字不要壓壞商品圖，責任也不要只丟給設計師。
7 天最小檢查流程
- 第 1 天：列出最近 30 張會進商品頁、廣告或社群的商品圖，標記實拍、AI 生成、AI 編修或不確定。
- 第 2 天：挑 10 張高營收或高投放商品圖，比對實物、商品頁、feed 圖與廣告素材是否一致。
- 第 3 天：檢查原始檔與上架檔是否保留 AI 來源 metadata 或 Content Credentials；如果工具會移除，記下在哪一段掉了。
- 第 4 天：確認 Merchant Center 圖片是否有促銷文字、浮水印、邊框、錯誤變體或不清楚主商品。
- 第 5 天：把廣告素材分成需要 AI 標籤、可能需要標籤、不需要標籤、需法務確認四類。
- 第 6 天：建立素材覆核表，至少包含來源、用途、修改項目、審稿人與核准日期。
- 第 7 天：把 SOP 寫進設計、代理商和電商上架流程，避免下次活動又從零追問。
適用與不適用情境
這篇適合有自有官網、Merchant Center、Google Ads、PMax、Shopify、WooCommerce、Cyberbiz、91APP 或其他商品 feed 的台灣電商，也適合正在用 Product Studio、Google Ads 生成圖片、外包修圖或 AI 圖片工具做季節素材的 SME。
它不適合用來取代法務意見，也不適合高風險商品直接照抄。醫療、金融、保健、兒童、食品、前後效果、認證標章、代言肖像與受法規管制的商品，應把 AI 圖片標示、廣告揭露、商品真實性與素材授權交給更嚴格的審核流程。
資料更新與來源
本文於 2026 年 9 月 14 日查核公開資料。主要來源包含 Google Merchant Center 對 AI-generated content、image link、Product Studio、Text on image 的說明，Google Ads 對 generated images 的說明，C2PA 官網，以及 Google Photos 對 Content Credentials 的說明。平台功能、可用國家、AI 標籤設定、metadata 支援與法規要求會依帳戶、地區和時間變動，正式上線前請回到自己的 Merchant Center、Google Ads、電商平台與法律顧問確認。
- Google Merchant Center: AI-generated content
- Google Merchant Center: Image link
- Google Merchant Center: Product Studio
- Google Ads: About generated images
- Google Merchant Center: Text on image
- C2PA
- Google Photos: Content Credentials
結論：先讓圖片可追溯，再讓 AI 幫你放大素材量
AI 生成商品圖可以讓台灣 SME 更快產出季節圖、情境圖和廣告變體，但速度不應該壓過真實性。真正能長期使用的流程，是先確定圖片來源、商品一致性、metadata、平台規範與人工覆核，再把 AI 放進製作環節。
當每張圖都能被追溯，行銷團隊才敢更快測試；當每個風險都有人覆核，AI 圖片才會從一次性素材變成可靠的電商資產。
FAQ
AI 商品圖片標示一定要把字放在圖片上嗎？
不一定。商品圖仍要避免促銷文字、浮水印或遮擋商品。較好的做法是保留 metadata、使用平台提供的 AI label setting，並在必要時於圖片附近或政策頁說明。
用 Product Studio 做的圖片可以直接當主商品圖嗎？
可以考慮，但要先確認商品本體、顏色、材質、尺寸、配件與實物一致，也要檢查 Merchant Center 圖片規範和 AI metadata 是否保留。
C2PA Content Credentials 跟一般浮水印有什麼不同？
Content Credentials 是用來呈現內容來源與編修歷史的 metadata 與憑證線索，不是把可見文字壓在圖片上。它能提升透明度，但仍可能因平台或轉檔流程而遺失。
如果外包設計師交來 AI 圖，台灣電商要先問什麼？
先問來源工具、是否 AI 生成或 AI 編修、原始檔是否保留 metadata、商品細節如何確認、授權範圍、可用平台，以及誰負責最後人工覆核。
AI 生成商品照最容易出錯在哪裡？
最常見風險是顏色、材質、尺寸比例、配件、包裝、使用情境和商品效果被美化或改寫。只要會影響購買承諾，就應回到實拍或人工確認。